ตรวจสอบการมองเห็นบน AI
เราถามผู้ช่วย AI ด้วยคำถามที่ลูกค้าของคุณถามจริง แล้วบันทึกว่าคุณปรากฏ คู่แข่งปรากฏ หรือคำตอบผิดพลาด
บริการที่สร้างด้วย AI
AI ที่คุ้มค่าจริงในร้านค้าของคุณ
ทำให้ผู้ช่วย AI อ้างอิงถึงคุณ ส่งมอบงานเร็วขึ้น และจัดการงานซ้ำๆ ในระดับแคตตาล็อกขนาดใหญ่ — โดยมีคนตรวจสอบทุกผลลัพธ์ เพราะนั่นคือสิ่งที่ทำให้ AI ใช้งานได้จริง
- การมองเห็นบน AI Search
- พัฒนาด้วยความช่วยเหลือของ AI
- ค้นหาอัจฉริยะ
- ผู้ช่วยบน LINE
- ระบบอัตโนมัติ
- Shopify Partnerได้รับการรับรองให้พัฒนาและดูแลร้านค้า Shopify และ Shopify Plus
- WooExpertพาร์ตเนอร์นักพัฒนา WooCommerce ที่ได้รับการรับรอง
- Magento Partnerพาร์ตเนอร์ผู้ให้บริการโซลูชัน Adobe Commerce และ Magento 2
0+
โปรเจกต์ที่ส่งมอบแล้ว
0+
ลูกค้าที่พึงพอใจ
0+
ปีประสบการณ์
สิ่งที่เปลี่ยนไปจริงๆ
ลูกค้ารายต่อไปของคุณอาจไม่เห็นผลการค้นหาของคุณเลย
คนเริ่มถามผู้ช่วย AI แทนการไล่ดูลิงก์สิบอันดับ Google ตอบคำถามค้นหาจำนวนมากด้วย AI Overview และ ChatGPT กับ Perplexity ก็จัดการงานวิจัยสินค้าส่วนหนึ่งโดยตรงแล้ว
เมื่อเป็นแบบนั้น การอยู่อันดับสี่แทบไม่มีความหมาย สิ่งที่สำคัญคือผู้ช่วย AI พูดถึง คุณ ในคำตอบหรือไม่ ในเดือนพฤศจิกายน 2025 Adobe ตกลงซื้อ Semrush มูลค่า 1.9 พันล้านดอลลาร์ โดยระบุชัดเจนว่าเพื่อรวม SEO แบบดั้งเดิมเข้ากับ Generative Engine Optimization — สัญญาณที่บ่งชี้ว่านี่ไม่ใช่กระแสชั่วคราว
ข่าวดี
- งานพื้นฐานส่วนใหญ่เป็นสิ่งที่คุณอยากทำอยู่แล้ว — โครงสร้างสะอาด ข้อมูลจำเพาะจริง หน้าเว็บที่โหลดเร็ว
- ร้านค้าไทยส่วนใหญ่ยังไม่เริ่มทำเรื่องนี้ สนามนี้จึงยังเปิดกว้างอยู่มาก
- วัดผลได้จริง — เราถามคำถามเดียวกันกับผู้ช่วย AI ตามตารางเวลา และติดตามว่าคุณปรากฏตรงไหน
- ส่งผลดีต่อ SEO เดิมของคุณด้วย ไม่ใช่มาแทนที่
สิ่งที่เราพัฒนา
AI ที่ใช้งานได้จริง ไม่ใช่แค่โชว์
การมองเห็นบน AI Search (GEO)
จัดโครงสร้างสินค้า เนื้อหา และ Schema ให้ ChatGPT, Perplexity และ AI Overview ของ Google อ้างอิงถึงคุณในคำตอบ ไม่ใช่แค่ติดอันดับในหน้าที่ไม่มีใครคลิก
พัฒนาด้วยความช่วยเหลือของ AI
เราใช้ AI สำหรับโครงร่างเริ่มต้น แนวทางออกแบบ และร่างเนื้อหาแรก ซึ่งช่วยย่นระยะเวลาส่งมอบ ทุกผลลัพธ์ถูกตรวจสอบและแก้ไขโดยคนที่รับผิดชอบงานจริง
ค้นหาอัจฉริยะและคำแนะนำสินค้า
ระบบค้นหาที่เข้าใจเจตนาและการสะกดคำไทยที่หลากหลาย พร้อมคำแนะนำสินค้าตามพฤติกรรมการซื้อจริงในแคตตาล็อกของคุณ
ผู้ช่วยบน LINE และเว็บไซต์
ผู้ช่วยที่เทรนด้วยสินค้า สต๊อก และนโยบายจริงของคุณ — ตอบเรื่องขนาด การจัดส่ง และสต๊อกบน LINE ที่ลูกค้าไทยถามอยู่แล้ว
เนื้อหาแคตตาล็อกขนาดใหญ่
คำอธิบายสินค้า เนื้อหาหมวดหมู่ และเมทาดาต้าสำหรับสินค้าหลักพันรายการ ทั้งไทยและอังกฤษ สร้างตามสไตล์ของแบรนด์แล้วแก้ไข ไม่ใช่เผยแพร่ดิบๆ
ระบบอัตโนมัติและทำความสะอาดข้อมูล
วางแผนการย้ายข้อมูล ลบข้อมูลซ้ำ ปรับมาตรฐานคุณสมบัติสินค้า และติดแท็กรูปภาพ — งานที่ไม่หวือหวาแต่ AI ทำได้ดีจริง
วิธีที่เราทำ
ทำให้ปรากฏอยู่ในคำตอบ
ไม่มีเทคนิคลัดในเรื่องนี้ ใครก็ตามที่ขายเทคนิคลัดคือการเดาทั้งนั้น สิ่งที่ได้ผลจริงคืองานที่ไม่หวือหวาแต่ตรวจสอบได้
แก้ไขพื้นฐานให้ถูกต้อง
จัดโครงสร้างข้อมูลให้สะอาด ระบุสเปกสินค้าจริง และทำหน้าเว็บที่ตอบคำถามตรงๆ แทนที่จะฝังไว้ใต้บทนำยาวๆ
เนื้อหาที่ตอบคำถามก่อน
จัดโครงสร้างเนื้อหาให้ส่วนที่มีประโยชน์อยู่ใกล้ด้านบน — งานวิจัยเรื่องการอ้างอิงของ AI พบว่าส่วนเปิดของหน้าเว็บมีน้ำหนักมากเป็นพิเศษ
สร้างความน่าเชื่อถือร่วม
ผู้ช่วย AI ตรวจสอบข้อมูลข้ามแหล่ง รายละเอียดที่สอดคล้องกันทั่วเว็บไซต์ ไดเรกทอรี และการกล่าวถึงจากบุคคลที่สาม ทำให้อ้างอิงถึงคุณได้ปลอดภัยขึ้น
วัดผลและทำซ้ำ
รันคำถามเดิมซ้ำตามตารางเวลา และติดตามว่าคุณปรากฏตรงไหน การมองเห็นบน AI เปลี่ยนแปลงตลอด นี่จึงเป็นงานมอนิเตอร์ต่อเนื่อง ไม่ใช่โปรเจกต์ครั้งเดียว
ออกแบบมาเพื่อประเทศไทย
AI ภาษาไทยต้องตรวจสอบมากขึ้น ไม่ใช่น้อยลง
คุณภาพภาษาไทย
โมเดลจัดการภาษาไทยได้ไม่สม่ำเสมอ เราทดสอบผลลัพธ์กับเจ้าของภาษาจริง แทนที่จะเชื่อผลลัพธ์แรกที่ได้
อ้างอิงจากข้อมูลจริงของคุณ
ผู้ช่วยตอบจากแคตตาล็อก สต๊อก และนโยบายจริงของคุณ ไม่ใช่จากสิ่งที่โมเดลจำมาครึ่งๆ กลางๆ
ส่งต่อให้คนเมื่อไม่แน่ใจ
เมื่อผู้ช่วยไม่มั่นใจ จะส่งต่อให้ทีมของคุณแทนการเดาคำตอบ
คำนึงถึง PDPA
ข้อมูลลูกค้าในฟีเจอร์ AI ถูกจัดการโดยคำนึงถึง PDPA ของไทยตั้งแต่ต้น ไม่ใช่เพิ่มเข้ามาทีหลัง
จุดที่เราไม่ใช้ AI
ขีดจำกัดคือประเด็นสำคัญ
หลายเอเจนซีตอนนี้ใส่ AI ในทุกอย่าง นี่คือจุดที่เราตั้งใจไม่ใช้ เพราะถ้าผิดพลาด ผลกระทบจะตกอยู่ที่ลูกค้าคุณ ไม่ใช่ที่เรา
- เผยแพร่เนื้อหาที่สร้างโดย AI โดยไม่มีคนตรวจแก้
- ปล่อยให้ผู้ช่วย AI เดาสต๊อก ราคา หรือวันจัดส่ง
- งานออกแบบที่ปล่อยให้เครื่องมือสร้างแทนนักออกแบบ
- แทนที่ทีมบริการลูกค้าด้วยบอทที่แค่ปัดคำถามทิ้ง
ผลงานคัดสรร
แคตตาล็อกขนาดที่คุ้มค่ากับการทำเรื่องนี้
คำถามที่พบบ่อยเรื่อง AI
คำถามตรงไปตรงมาเกี่ยวกับ AI
คืองานที่ทำให้ร้านค้าของคุณเป็นแหล่งที่ผู้ช่วย AI อ้างอิงเมื่อมีคนถามคำถามเกี่ยวกับการซื้อ มันสำคัญเพราะพฤติกรรมเปลี่ยนไปแล้วจริงๆ Google แสดง AI Overview ในการค้นหาจำนวนมาก และผู้ช่วยอย่าง ChatGPT กับ Perplexity ก็ตอบคำถามวิจัยสินค้าโดยตรงในสัดส่วนที่มีนัยสำคัญ Adobe ตกลงซื้อ Semrush มูลค่า 1.9 พันล้านดอลลาร์ในเดือนพฤศจิกายน 2025 โดยระบุชัดว่าเพื่อรวม SEO แบบดั้งเดิมกับ Generative Engine Optimization ซึ่งเป็นสัญญาณที่บ่งชี้ว่านี่ไม่ใช่กระแสชั่วคราว
SEO ทั่วไปแข่งกันเพื่อให้คนคลิก ส่วน AI Search แข่งกันเพื่ออยู่ใน คำตอบ งานพื้นฐานส่วนใหญ่คล้ายกัน — โครงสร้างสะอาด ข้อมูลจำเพาะจริง หน้าเว็บโหลดเร็ว Schema ถูกต้อง — แต่จุดเน้นต่างกัน คือต้องตอบคำถามให้เร็วและตรงประเด็น พร้อมให้ข้อมูลเกี่ยวกับคุณสอดคล้องกันทุกที่ที่ผู้ช่วย AI อาจตรวจสอบ
ไม่ และเราจะสงสัยใครก็ตามที่บอกว่าทำแบบนั้น เราใช้ AI ในจุดที่ช่วยได้จริง — โครงร่างเริ่มต้น ร่างแรก วางแผนการย้ายข้อมูล งานข้อมูลที่ทำซ้ำๆ — ซึ่งช่วยย่นเวลาส่งมอบ ส่วนสถาปัตยกรรม การตัดสินใจด้านออกแบบ การเชื่อมต่อระบบ และการควบคุมคุณภาพ ยังคงอยู่กับทีมของเรา เพราะนั่นคือจุดที่ตัดสินความสำเร็จหรือล้มเหลวของโปรเจกต์จริงๆ
ผลลัพธ์ดิบที่ไม่ได้แก้ไขอาจทำร้ายได้ แนวทางของ Google เล็งเป้าไปที่เนื้อหาคุณค่าต่ำที่ผลิตจำนวนมาก ไม่ว่าจะสร้างด้วยวิธีไหน เราใช้ AI สร้างร่างแรกสำหรับแคตตาล็อกขนาดใหญ่ แล้วแก้ไขเรื่องความถูกต้อง โทนแบรนด์ และรายละเอียดที่แท้จริง เกณฑ์ที่เราใช้ง่ายมาก — ถ้าคนเขียนหน้านี้เอง มันจะมีประโยชน์ไหม?
ได้ แต่คุณภาพในภาษาไทยแปรผันมากกว่าภาษาอังกฤษ จึงต้องตรวจสอบ ไม่ใช่สันนิษฐานเอาเอง เรายึดผู้ช่วยไว้กับแคตตาล็อกและนโยบายจริงของคุณ ทดสอบผลลัพธ์กับเจ้าของภาษา และตั้งค่าให้ส่งต่อให้คนเมื่อความมั่นใจต่ำ แทนที่จะเดา
นี่คือความเสี่ยงหลัก แต่เป็นปัญหาด้านการออกแบบที่แก้ไขได้ ไม่ใช่สิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ เรายึดคำตอบไว้กับข้อมูลสินค้าและนโยบายจริงของคุณ แทนที่จะใช้ความรู้ทั่วไปของโมเดล จำกัดสิ่งที่ผู้ช่วยยืนยันได้ และส่งต่อสิ่งที่ไม่แน่ใจให้ทีมของคุณ
ขึ้นอยู่กับความต้องการของคุณ การตรวจสอบการมองเห็นบน AI เป็นงานเล็กที่ขอบเขตชัดเจน ส่วนผู้ช่วยที่ยึดกับแคตตาล็อกของคุณ หรือการสร้างเนื้อหาสำหรับสินค้าหลักพันรายการ เป็นโปรเจกต์ขนาดใหญ่ในตัวมันเอง เรากำหนดขอบเขตเป็นเฟสที่คุณอนุมัติทีละส่วนได้ แทนที่จะเป็นรายการ AI ที่คลุมเครือ
ดูว่า AI พูดถึงแบรนด์คุณว่าอย่างไรตอนนี้
เราจะถามผู้ช่วย AI ด้วยคำถามที่ลูกค้าของคุณถามจริง แล้วแสดงผลลัพธ์ให้ดู — ไม่ว่าจะเป็นคุณ คู่แข่ง หรือข้อมูลที่ผิดเกี่ยวกับสินค้าของคุณ